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SPC培训

SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析,并调整相关质量 特性参数,从而达到改进与保证质量的目的。早期的质量检验主要是在产品制造出来后才进行的,即事后把关。而在大量生产的情况下,由于事后检验信息反馈不及时所导致的生产损失很大,故又萌发出“预防”的思想,从而导致质量控制理论的诞生休哈特博士出于对西方电气公司所制造的产品变异或波动的关注和对抽样结果的研究,提出统计过程控制(SPC )理论,在1924年首创过程控制的工具——控制图。在控制图应用和发展的80多年中,它对产品的质量控制起到了非常重要的作用,并在世界各地特别是在欧美和日本得到了广泛的应用。在我国,自1978年全面推行质量管理科学方法以来,已制定出控制图的多项国家标准。这些标准已在有关工业部门使用,取得了良好效果。

近年来随着中国工业的高速发展SPC已经成为许多企业进行连续生产质量 监控的重要工具。特别是在汽车工业,SPC早已纳入ISO和TS质量体系,成为准入市场的必备条件之一。

课程目标:
1、采用理论与实践相结合的教学模式,全面介绍SPC的先进工具
2、通过典型案例分析与操作训练,快速提升学员的SPC分析和应用能力
3、帮助学员了解质量问题解决的思路和基础工具

培训特色:
我们注重理论的同时,更是通过大量的实例讲解和练习,使学员理解各种控制图的应用;关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应。

培训目标:
1、 理解SPC的基本原理和实践方法;
2 、了解过程变差及其评价方法,开展过程能力的评估;
3 、掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤;
4、 建立均值、极差图和均值、标准差图,并能对控制图作解释;
5 、了解过程改进循环和过程控制过程的各阶段运用控制图的流程;
6 、掌握新版中各类特殊控制图的应用环境及应用方法;
7 、掌握新版中提出的过程能力分析方法;
8 、掌握运用软件(Excel、Minitab)进行SPC运用。
9 、了解对于过程度量的有关定义。

课程大纲:

第一章:基本统计概念
1.1总体和样本
1.2数据分析方法、直方图
1.3正态分布及性质
1.4常用统计量:均值、中位数、极差、标准差、移动极差?

第二章:持续改进和统计过程控制
2.1预防和探测
2.2程控制系统
2.3变差的普通原因和特殊原因
2.4局部措施和对系统采取措施(过度调整和戴明漏斗试验)
2.5过程控制和过程能力
2.6过程改进循环和过程控制
2.7控制图:过程控制和改进的工具
2.8制图的有效使用和益处

第三章:控制图运用步骤
3.1控制图运用步骤
3.2定义过程
3.3确定作图的特性
3.4选择控制图
3.5测量系统分析
3.6方式

第四章:计量型控制图
4.1平均值极差控制图
4.2平均值标准差控制图
4.3中位数极差控制图
4.4单值移动极差控制图   
4.5第二版新增的复杂SPC控制图
4.6控图
4.7准化控制图
4.8数型标准化控制图
4.9测小位移的控制图
4.10SUM控制图
4.11 WMA控制图

第五章:认识计量型数据的过程能力和过程性能
5.1过程术语的定义
5.2条件描述
5.3建议使用的过程测量
5.4过程能力CPK实例
5.5向公差的能力分析
5.6单向公差的能力分析
5.7过程性能指数PPK,设备能力指数CMK比较

第六章:计数型控制图
6.1P控制图
6.2Np控制图
6.3C图

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